RELATIONSHIP BETWEEN THE VARIABLES ABSENTEEISM, COMPENSATION AND GINI INDEX USING NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION

Abstract

There are a variety of factors that directly or indirectly influence how the worker performs within the organization, such as remuneration policies, workload, job satisfaction or others, to deepen this topic, the objective of this research is analyze the relationship the between the variables absenteeism, compensation and equity of workers in a public organization. The study was conducted in different workplaces and plants, collecting 840 data on compensation, absenteeism and staffing, which were analyzed for the corresponding year (2015-2017), month, gender and plant. Two models were generated, in the first instance, model 1 indicates that the average income (expressed in logarithms) is an optimal predictor to determine the level of absenteeism within the organization, while the Gini Index does not generate congruent results to determine a incidence in the level of absenteeism of workers, evidenced in model 2, in addition to not being influenced by gender or by plant. According to the results obtained, women have a higher level of absenteeism than men, which is why it is suggested as a future line of research to compare the levels of absenteeism between women with children and women without children

Authors

  • Maria Margarita Chiang Vega

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Keywords

Author Biography


Antecedentes Académicos

1986 Ingeniero Comercial Universidad de Concepción

1993 Master en Recursos Humanos Universidad Pontificia Comillas de Madrid, España

2004 Doctora en Recursos Humanos Universidad Pontificia Comillas de Madrid, España.

 

Antecedentes Laborales y Profesionales

Universidad del Bio Bio,  (1991 a la fecha)

q Académica Jornada completa, depende del Departamento de Auditoría y Administración, de la Facultad de Ciencias Empresariales.

Publicaciones

  • Margarita Chiang Vega, 2004 Empleabilidad y Formación. Taller de empleo regional, Nº9, pag.12-15.
  • Margarita Chiang Vega, A. Núñez Partido, 2004 “Relación entre clima organizacional y satisfacción laboral en docentes de Informática y Sistemas de Información” Revista Iberoamericana de Sistemas, Cibernética e Informática, Nº1.
  • Margarita Chiang Vega, A. Núñez Partido, 2005 “Adaptación y ampliación de un instrumento para medir clima organizacional,  satisfacción laboral y autoeficacia en grupos de trabajo”, Revista Estudios Sociales, Nº115, pag.111-139.
  • Margarita Chiang Vega, A. Núñez Partido y P. Huerta Rivera, 2005 “Relación entre autoeficacia y satisfacción laboral en grupos de docentes de instituciones de educación superior”, Taller de empleo regional, Nº19, pag.13-21.
  • P. Huerta Rivera, Margarita Chiang Vega, 2005 “Distribución del empleo de la industria manufacturera española: una aplicación a las empresas diversificadas y especializadas (no diversificadas)”, Taller de empleo regional, Nº19, pag.22-36.
  • Margarita Chiang Vega, A. Núñez Partido y P. Huerta Rivera, 2005 “Efecto del clima organizacional en la autoeficacia de los docentes de instituciones de educación superior”, Horizontes Empresariales, Nº4, pag.61-74.
  • Margarita Chiang Vega, M. Salazar Botello, A. Núñez Partido y P. Huerta Rivera, 2007. “Relación del clima organizacional y la satisfacción laboral con los resultados, en grupos de docentes de instituciones de educación superior”. Revista ICADE Nº72 (Septiembre – Diciembre 2007) Universidad Pontificia Comillas, Madrid, España.
  • Margarita Chiang Vega, M. Salazar Botello, A. Núñez Partido y P. Huerta Rivera, 2008. “Clima Organizacional y Satisfacción Laboral En Organizaciones Del Sector Estatal (Instituciones Públicas). Desarrollo, Adaptación y Validación de Instrumentos”. Revista Universum de Universidad de Talca, Chile. SCIELO.
  • Margarita Chiang Vega, M. Salazar Botello, A. Núñez Partido y M.J. Martin Rodríguez, 2009. “Clima institucional y satisfacción: un análisis de género y edad en el sector estatal (instituciones públicas)”.  Revista CEF Trabajo y seguridad social. Universidad a distancia de Madrid España. 
  • Margarita Chiang Vega,  K. Krausse Martínez, 2009. “Estudio empírico de calidad de vida laboral, cuatro indicadores: satisfacción laboral, condiciones y medioambiente del trabajo, organización e indicador global, sector privado y público. Desarrollo, aplicación y validación del instrumento”. Revista Horizontes Empresariales – Universidad del Bio-Bio.
  • Margarita Chiang Vega, M. Salazar Botello, A. Núñez Partido y M.J. Martin Rodríguez, 2010. “Compromiso del trabajador hacia su organización y la relación con clima organizacional: un análisis de género y edad”. Revista Panorama Socioeconómico, Universidad de Talca.
  • Margarita Chiang Vega, G. Méndez y G. Sánchez. 2010 “Como influye la satisfacción laboral sobre el desempeño: caso empresa de retail”. Revista Teoría, Universidad del Bio-Bio.
  • Margarita Chiang Vega, M. Salazar Botello, A. Núñez Partido y M.J. Martin Rodríguez, 2011. “Clima organizacional y satisfacción laboral, una comparación entre hospitales públicos de alta y baja complejidad”.  Revista Salud de los Trabajadores. Venezuela.
  • Margarita Chiang Vega, M. Sigoña, 2011. “Burnout en trabajadores de hospitales comunitarios o de baja complejidad: una comparación de género y de nivel de escolaridad”. Revista de Psicología. Universidad de Chile.
·         Margarita Chiang Vega, J.F. Ojeda Hidalgo, 2012. “Estudio de la relación entre satisfacción laboral y productividad de los trabajadores de las ferias libres”. Revista Contaduría y Administración, Universidad Nacional Autónoma de México.

Libro:

  • Margarita Chiang Vega,  A. Núñez Partido y M.J. Martin Rodríguez, 2010. “Relaciones entre el clima organizacional y la satisfacción laboral”. Publicaciones de la Universidad Pontificia Comillas, España. Biblioteca Comillas: Economía Nº2. ISBN: 978-84-8468-3

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Published
2021-02-13
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How to Cite
Chiang Vega, M. M. (2021). RELATIONSHIP BETWEEN THE VARIABLES ABSENTEEISM, COMPENSATION AND GINI INDEX USING NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION. Cuadernos De Administración, 36(68), 126-137. https://doi.org/10.25100/cdea.v36i68.9743
Section
Research

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