RELATIONSHIP BETWEEN THE VARIABLES ABSENTEEISM, COMPENSATION AND GINI INDEX USING NEGATIVE BINOMIAL REGRESSION
Abstract
There are a variety of factors that directly or indirectly influence how the worker performs within the organization, such as remuneration policies, workload, job satisfaction or others, to deepen this topic, the objective of this research is analyze the relationship the between the variables absenteeism, compensation and equity of workers in a public organization. The study was conducted in different workplaces and plants, collecting 840 data on compensation, absenteeism and staffing, which were analyzed for the corresponding year (2015-2017), month, gender and plant. Two models were generated, in the first instance, model 1 indicates that the average income (expressed in logarithms) is an optimal predictor to determine the level of absenteeism within the organization, while the Gini Index does not generate congruent results to determine a incidence in the level of absenteeism of workers, evidenced in model 2, in addition to not being influenced by gender or by plant. According to the results obtained, women have a higher level of absenteeism than men, which is why it is suggested as a future line of research to compare the levels of absenteeism between women with children and women without children
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Keywords
- Human Resource, Human Capital, Compensation, Absenteeism, Equity
- Recurso Humano, Capital Humano, Compensación, Ausentismo, Equidad.
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